Nelle ultime settimane, Twitter si è riempito di notizie sul GPT-3, l’ultimo miglioramento di un modello linguistico che si dice abbia spostato l’ago della bilancia verso l’AGI (Artificial General Intelligence)[Artificial General Intelligence], ovvero la capacità di una macchina di decifrare e apprendere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può svolgere.</p
Ecco 8 fatti sul GPT-3 che vi chiariranno le idee!
Che cos’è il GPT-3?
GPT-3 [generative Pre-Training]- Un modello linguistico di terza generazione che conosce il mondo “leggendo” 45 terabyte di dati testuali – Wikipedia, libri, sceneggiature di film! Li conosce tutti. Chi è il creatore?
Who is the creator?
Open AI – Laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale [fondato da Elon Musk, Sam Altman e altri].
Perché tanto clamore?
Rispetto ai 17 miliardi di parametri del suo concorrente più prossimo, il Turing NLG di Microsoft, GPT-3 ne ha 10 volte di più: 175 miliardi di parametri. Questo fa del GPT-3 il più grande modello linguistico alimentato da reti neurali in grado di eseguire compiti senza alcun addestramento rilevante.
Cosa può fare il GPT-3?
Il potenziale e l’elenco di cosa può fare sono infiniti. GPT può essere un programmatore (è possibile fargli scrivere codice SQL), un autore (è possibile dargli una breve trama e fargli scrivere un libro), un poeta (può scrivere poesie nello stile di Keats) o persino un designer di siti web.
Quali sono le applicazioni pratiche?
Per i professionisti dell’apprendimento automatico (machine learning) la chiave è la riduzione dei tempi di formazione. Non è necessario raccogliere migliaia di esempi di dati di addestramento per insegnare attività come la traduzione, addestrare i chat-bot su percorsi specifici degli utenti, ecc.
Cosa può significare per noi in futuro?
Il GPT-3 contribuirà ad abbassare la barriera per la creazione di applicazioni e prodotti basati sull’intelligenza artificiale orientati al futuro. Noi di eClerx lo consideriamo un potenziale aggiornamento dei nostri modelli NLP sviluppati per i canali di assistenza non assistita, per la Sentiment Analysis e per i Chatbot.
Come si fa a salire sul carro del GPT-3?
Iscrivetevi alla lista d’attesa per ottenere l’accesso all’API GPT-3 mentre è in fase beta. Open AI prevede di trasformare il GPT-3 in un prodotto commerciale nel corso dell’anno.https://beta.openai.com/
https://beta.openai.com/
Quali sono svantaggi del GPT-3?
Possono verificarsi potenziali casi d’uso negativi, poiché i 45 TB di dati di formazione contengono argomenti controversi. Open API ha riconosciuto la possibilità di sviluppare un filtro per la “tossicità”.
Riferimenti
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https://www.kokoro-global.com/coronawatch-european-webinar-wave2/
